분류 전체보기 (29) 썸네일형 리스트형 통계이론1-2) 인과효과와 반사실 📂 많이 참고한 자료 Youtube 곽기영 Youtube 김원중의 경제학 이야기 Youtube 인과추론의 데이터과학 서적 통계학도감 서적 데이터 과학을 위한 통계 web 고숑 tistory web 데이터과학 삼학년 tistory web otexts, Forecasting: Principles and Practice 통계이론1-1) 통계학 이론 기초 및 빈출 기본 개념 📂 많이 참고한 자료 Youtube 곽기영 Youtube 김원중의 경제학 이야기 Youtube 인과추론의 데이터과학 서적 통계학도감 서적 데이터 과학을 위한 통계 web 고숑 tistory web 데이터과학 삼학년 tistory web otexts, Forecasting: Principles and Practice [QMS4] 통계 이중차분법, 삼중차분법 https://www.youtube.com/watch?v=yCeaZ9Ktk7g https://www.youtube.com/watch?v=aJVmNcqeuDg STATISTIC intro [QMS4] STATISTIC 자기소개 안녕하세 지난 주에 유럽에 있었어서 이번 주에야 인사드립니다. 오늘 제 소개와 함께 QMS 통계 파트 개괄을 설명드리도록 하겠습니다. 저는 컴공, 통계학과, 99년생 19학번이고요 직전 학기 3학년 1학기를 이수했습니다 왜 아직 3학년 1학기냐. 1년 6개월 이상 현업에서 일을 했는데요. 대개 개발이 아닌 '전략기획'팀에 있었고 매우 작은 스타트업부터 사기업, 국가 인턴 등 다양한 경험을 했습니다. 코로나 시기에 투잡도 하면서 1년 반동안 압축 경험을 했다고 생각합니다. 그리고 그 시기 동안 데이터를 통한 인사이트 도출, 데이터 리터러시와 내러티브 등이 얼마나 중요한지를 몸소 느끼고 복학하면서 QMS를 시작하게 되었습니다 대표적으로는 굿닥, 케어링 등 의료복지, 헬스케어 기업을 말씀드리고 싶고 개인적으로.. 추가작성필요)#1-2. 데이터 전처리 *inflearn의 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]을 통해 학습하였습니다. [무료] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 인프런 | 강의 한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능, - 강의 소개 | 인프 www.inflearn.com numpy로 데이터 준비 이전 발행 글: #3. Numpy #3. Numpy Colab Link: numpy (~220801).ipynb numpy (~220801).ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com *HUFS-QMS codeDay 수업 내용 일부입니다. Numpy 기초 impor.. #1-1. 훈련 세트와 테스트 세트 *inflearn의 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]을 통해 학습하였습니다. [무료] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 인프런 | 강의 한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능, - 강의 소개 | 인프 www.inflearn.com 주어진 데이터로 학습 -> 테스트를 하면 성공율 100%라는 당연한 결과가 나온다. 답을 외우고 시험치는 꼴. 찾고자하는 타겟이 있을때 훈련 데이터가 있고 그 데이터에 맞게 지도하여 학습시킨다 numpy 사용하기 Q. array, matrix, tensor의 차이는 무엇인가요? A. 머신/딥러닝에서는 array와 tensor를 동의어처럼 사용.. #0-3. 마켓과 머신러닝 *inflearn의 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]을 통해 학습하였습니다. [무료] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 인프런 | 강의 한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능, - 강의 소개 | 인프 www.inflearn.com #2. Pandas PLUS Colab Link: pandas PLUS (~220801).ipynb pandas PLUS (~220801).ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com *HUFS-QMS codeDay 수업 내용 일부입니다. 2022.07.22 - [QMS_hufs/python_Basic] - #1. Pandas #1. Pandas Colab Link: 220719_pandas (~220801).ipynb 220719_pandas (~220801).ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com *HUFS-QMS codeDay 수업 내용 일부입니다. import pandas as pd #파일을 우측 col.. tsi-y.. 이전 1 2 3 다음
