*inflearn의 [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝]을 통해 학습하였습니다.
[무료] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 - 인프런 | 강의
한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능, - 강의 소개 | 인프
www.inflearn.com
numpy로 데이터 준비
#3. Numpy
Colab Link: numpy (~220801).ipynb numpy (~220801).ipynb Colaboratory notebook colab.research.google.com *HUFS-QMS codeDay 수업 내용 일부입니다. Numpy 기초 import numpy as np numpy의 기반 데이터 타..
tsi-yejin.tistory.com
추가 학습 필요
* from sklearn.model_selection import train_test_split
* from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
....
Code 별로 설명하는게 필요할듯
사이킷런으로 훈련 세트와 테스트 세트 나누기
from sklearn.model_selection import train_test_split
수상한 도미 한마리
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
-> import matplotlib.pyplot as plt : scatter
기준을 맞춰라
plt.scatter(train_input[:,0], train_input[:,1])
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